Proyecto Integral de Estadística

Este proyecto tiene como propósito aplicar la estadística descriptiva en un contexto real, analizando problemáticas presentes en colegios públicos colombianos, integrando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo metodológico.

Estudio Estadístico y Contextualización con IA

Objetivo: Evaluar la viabilidad de un estudio estadístico sobre problemáticas en colegios públicos colombianos.

Problemáticas propuestas:

1. Falta de recursos educativos.
2. Hacinamiento en las aulas.
3. Infraestructura deficiente.
4. Violencia escolar.
5. Deserción escolar.
6. Bajo rendimiento académico.
7. Desigualdad socioeconómica.
8. Falta de formación docente.
9. Problemas de salud.
10. Corrupción administrativa.

Trabajo en clase:

• Seleccionar una problemática.
• Diseñar un prompt para IA que permita contextualizar y justificar la pertinencia del estudio estadístico.
• Analizar críticamente la respuesta generada.

Diseño de Encuesta con IA

Objetivo: Diseñar una encuesta válida y científicamente estructurada.

Elementos clave:

Requisitos de la encuesta:

• Mínimo 20 preguntas.
• Preguntas cerradas, tipo Likert y 2 abiertas.
• Sin sesgo.
• Opciones exhaustivas y mutuamente excluyentes.

Enfoque metodológico:

Reflexionar cómo el diseño de preguntas impacta el análisis posterior.

Evaluación y Validación

Parámetros de evaluación:

Los estudiantes deben identificar errores metodológicos y mejorar la encuesta.

Digitalización en Microsoft Forms

Procedimiento:

Tipos de preguntas:

• Opción múltiple.
• Texto.
• Escala Likert.
• Sí/No.

Aplicación de la Encuesta

Objetivo: Recolectar datos de manera ética y representativa.

Datos estadísticos clave:

• Población estimada: 500 estudiantes.
• Nivel de confianza: 95%.
• Margen de error: 5%.
• Muestra mínima: 218 estudiantes.

Protocolo:

• Presentación formal.
• Garantizar anonimato.
• No influir en respuestas.
• Supervisión en tiempo real.

Análisis Estadístico de Datos

Trabajo a realizar:

1. Organización en Excel o Sheets.
2. Tablas de frecuencia.
3. Gráficos estadísticos.
4. Medidas estadísticas:
   • Media.
   • Mediana.
   • Moda.
   • Desviación estándar.
   • Rango.
5. Redacción de informe final:
   • Planteamiento del problema.
   • Metodología.
   • Resultados.
   • Conclusiones.

Uso de IA en el Proyecto

Se incluyen prompts específicos para:

• Análisis exploratorio.
• Relación entre variables.
• Limpieza de datos.
• Clustering.
• Modelos predictivos.
• Series de tiempo.

La IA es una herramienta de apoyo, pero la validez científica depende del análisis crítico del estudiante.